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논문 함부로 작성하지 않기 환경분석화학/대기환경 분야에서는 학위과정 중에 SCI 논문은 연간 1편, 포닥부터는 연간 2편 정도를 주저자로 작성하면 충분합니다. 논문을 많이 쓰면 좋겠지만, 논문 편수를 늘리기 위해서 단기간에 논문을 함부로 쓰는 것을 경계해야 합니다. 논문 완성도가 떨어질 수 있기 때문입니다.  논문을 함부로 쓴다는 것은 아래 두 가지를 의미합니다.  1. 습작 수준으로 대충 글쓰기를 한 경우학술지에 투고한 논문이라고 믿기 어려울 정도로 오탈자와 문법 오류가 많음투고 서식을 무시하고 일관성 없이 작성엑셀 기본 서식으로 대충 그린 그래프2. 해당 연구주제를 잘 알지 못하는 경우논문 몇 편 대충 초록이나 결론만 읽고 연구 추세/동향이라고 정리해당 참고문헌 내용을 이해하지 못하면서 특정 문장만 확인해서 논리 전개객관적인 .. 2024. 8. 12.
연구실을 지속적으로 운영할 수 있을까? UNIST는 자율전공제입니다. 학부생이 아무 전공이라도 택할 수 있습니다. 그래서 일부 비인기 학과는 학생부족으로 심각한 상황입니다. UNIST 학부 입학 정원 400명 중에서 우리 학과로 진입하는 2학년 학생은 10명 내외입니다. 10년 전과 완전히 다른 심각한 수준입니다. 4학년 10명 중에서 5명이 대학원에 진학한다고 가정하고 학과 전임교원이 22명이므로, 자대생이 우리 연구실에 진학할 가능성은 산술적으로 4~5년에 한 명입니다. 앞으로 자대생이 우리 연구실에 올 가능성이 희박하다는 것을 고려해서 연구실을 운영해야 합니다.  국내 타대학에서라도 우리 연구실에 진학을 많이 하면 좋은데, 성적이 우수한 타대생들도 대학원 진학을 점점 기피합니다. 반면, 베트남, 인도, 파키스탄, 방글라데시 등에서는 진학.. 2024. 8. 6.
포항공대신문 기고문 - 20년 전 연구주제 2005년에 포항공대신문으로부터 기고 요청을 받아서 작성한 글입니다. 약 20년 전에 제가 연구하던 내용을 파악할 수 있습니다. 지금 우리 연구실에서 수행하는 연구와 게재 논문을 고려할 때, 지난 20년 동안 어떤 진전이 있었는지 생각해 보세요.  다양한 환경매체와 다수지점에서의 장기 모니터링 필요 - 포항공대신문 (postech.ac.kr) 2024. 8. 5.
[나의 대학원 시절] 7. 포항의 여름 울산에서는 일주일 넘게 폭염 주의 문자가 오고 있습니다. 아무리 덥다해도 하루 종일 직사광선을 받은 포항공대 벽돌 기숙사의 밤을 생각하면 지금 이 더위는 아무 것도 아닙니다. 요즘은 기숙사 방마다 에어컨이 설치되어 있다고 들었는데, 제가 포항공대에 다니던 1999~2005년까지 층별 휴게실에만 에어컨이 있었습니다.   연구실에서 밤 11시~12까지 있다가 기숙사에 가서 방 문을 열 때 그 뜨거운 기운은 아직도 생생합니다. 빨간 벽돌 기숙사는 보기에는 고풍스럽지만 한여름에는 최악이었습니다.샤워하고 선풍기를 켜고 겨우 잠을 청해도 중간에 계속 자다깨다를 반복했습니다. 너무 힘들면 기숙사 휴게실에 가서 몸을 식혔다가 다시 방에 들어오곤 했습니다. 아침에 겨우 일어나서 샤워를 하고, 연구실에 가기 위해 78계단.. 2024. 7. 30.
editGPT 어플이 웹브라우저에서 작동하지 않을 때 ChatGPT에서 영문 교정할 때 editGPT를 사용하는 것이 편합니다.editGPT를 웹브라우저에 설치하면 다음과 같이 메뉴가 보이는데 editGPT를 활성화하지 않으면 구체적으로 어디를 어떻게 고쳤는지 일일이 확인하기 어렵습니다.  영문교정 후 editGPT를 활성화하면, MS 워드의 변경내용 추적 기능과 비슷하게 브라우저에서 수정사항을 쉽게 확인할 수 있습니다. 저는 문장 수정 사항을 그대로 적용하지 않고 일부만 취사선택합니다(MS 워드에서 직접 수정). 절대로 AI가 교정한 문장을 모두 복사해서 워드에 붙여넣지 마세요. AI가 연구 내용을 제대로 모르면서 마음대로 고치기도 하고, AI 특유의 문체를 사용하거나, 논문에 어울리지 않는 단어를 사용하기도 합니다.  그런데 editGPT가 활성화되지 .. 2024. 7. 23.
SPSS로 주성분 분석 수행할 때 고려할 사항 PCA 결과가 다르네?SPSS (= JASP, jamovi)로 산출한 PCA 결과는 SAS (= STATA, MATLAB, Orange, R, Python, SigmaPlot, OriginPro) 결과와조금 다릅니다. 점수 그림(score plot)의 시료 분포 경향이 전반적으로 비슷한데 값은 차이가 있습니다. 아래 두 산포도의 경향은 거의 비슷합니다. 그런데 자세히 보면 수치가 다릅니다. 가장 위에 있는 점을 보면, SPSS에서는 Y축 값이 3과 4 사이에 있는데, SAS에서는 4와 5 사이에 있습니다. 아래와 같이 두 결과를 중첩하면 SPSS 결과 수치가 작은 것을 알 수 있습니다.  그러나 우리 연구실의 PCA 목적이 시료를 그룹화하고 어떤 화학 성분의 기여도가 높은지 파악하는 것이므로 점수(sco.. 2024. 7. 2.
주요 통계 소프트웨어 정리 지금까지 다양한 통계 소프트웨어를 사용해서 PCA를 수행했고, 간단하게 특징을 살펴 봤습니다.  Python 주성분 분석Orange Data Mining을 이용한 주성분 분석과 군집분석R 주성분 분석jamovi 통계 소프트웨어 주성분 분석JASP 통계 소프트웨어 주성분 분석SPSS 통계 소프트웨어 주성분 분석STATA 통계 소프트웨어 주성분 분석SAS Studio 통계 소프트웨어 주성분 분석MATLAB 주성분 분석SigmaPlot 주성분 분석OriginPro 주성분 분석 제가 사용한 통계 소프트웨어 전반적인 사항을 아래 그림에 정리했습니다. 참고해서 본인 수준에 맞게 사용하면 됩니다. 아래 내용도 참고해서 어떤 소프트웨어를 익히는 것이 중장기적으로 유리할 지 생각해 보세요.아직까지 부동의 인기순위 1위는.. 2024. 7. 1.
Python 주성분 분석 파이썬 코드입니다.R 코드를 ChatGPT에서 그대로 파이썬 코드로 변환시키고,  StandardScaler를 사용하여 데이터를 표준화하는 내용만 더 추가했습니다.import pandas as pdfrom sklearn.decomposition import PCAfrom sklearn.preprocessing import StandardScalerimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns# Read the datadata = pd.read_csv("C:/Users/skill/Desktop/PCA 프로필.csv")# Select numeric columnsnumeric_data = data.select_dtypes(include=[float, int])#.. 2024. 7. 1.
R 주성분 분석 다음 코드를 이용하여 R에서 주성분 분석을 수행할 수 있습니다. 코드가 길어 보이지만 대부분 그림 그리는 내용이고, 실제로 PCA는 딱 한 줄로 실행됩니다. pca_result  R 기본 패키지(stats)에  PCA 함수인 princomp와 prcomp가 있는데, prcomp를 사용하세요.# Load necessary librarieslibrary(ggplot2)library(readr)library(dplyr)# Read the datadata % select_if(is.numeric)# Perform PCApca_result   그림을 다시 그리려면 적재값과 점수를 csv 파일로 출력하는 코드만 추가하면 됩니다.저는 R을 다른 소프트웨어 PCA 결과와 비교하는 용도로 사용하고, 실제 연구에는 별로.. 2024. 7. 1.
Orange Data Mining을 이용한 주성분 분석과 군집분석 Orange는 파이썬에 기반한 무료 기계학습 소프트웨어입니다.   Orange Data MiningOrange Data Mining Toolboxorangedatamining.com 엑셀이나 CSV 파일을 불러와서 위젯을 하나씩 연결해서 그래프도 그리고 결과물도 저장할 수 있습니다. Drag and drop 방식이라서 기존에 SAS를 사용하지 않았더라도 마인드 맵을 사용한 학생은 아주 쉽게 다양한 기계학습을 수행할 수 있습니다. R이나 파이썬 코드를 작성하기 어려운 학생들도 아주 쉽게 기계학습을 할 수 있습니다. 아래는 실행화면이고, CSV 파일을 불러와서 어떤 순서로 모델이 실행되는지 설명을 추가했습니다. 예전에 작성했던 PAH 논문 자료로 주성분 분석과 군집분석을 수행했습니다.   주성분 분석의 점수.. 2024. 7. 1.