농도 수준이 많이 다르거나 단위가 다른 물질을 직접 비교하기 위해서는 자료 표준화가 필요합니다. 이와 비슷하게 오염물질 농도, 배출량, 토지피복도 등의 래스터 파일을 산출하고, 이를 재분류하여(표준화 개념) 우선순위 산정 등에 사용할 수 있습니다. 예를 들어, PM2.5와 VOC 배출량 수준이 다르기 때문에 직접 수치를 비교해서 의사결정을 하기 어려우므로, 두 래스터 파일을 재분류하여 1:1로 합하거나 가중치합을 구합니다.
아래 그림에서 왼쪽은 PM2.5 배출량 공간분포이고, 오른쪽은 VOC 공간분포입니다.
두 배출량 래스터 파일을 Reclassify 도구(Spatial Analyst Tools → Reclass → Reclassify)를 사용해서 5개 구간으로 분류합니다.
아래 예는 PM2.5 래스터 파일의 경우인데, VOC 래스터 파일에도 동일하게 적용합니다.
5개 구간으로 분류한 래스터 파일입니다. 맨 위의 그림보다 많이 단순화되었습니다. 각각 5개 색상으로 분류되므로, 1~5점이 부여된 것과 같습니다. 이제 재분류된 배출량 자료를 직접 합하거나 가중치를 부여해서 하나의 파일로 만들 수 있습니다.
이제 Raster Calculator 도구를 사용합니다.
위에서 생성한 재분류 래스터 파일을 선택하고 두 파일을 더합니다. 단순히 PM2.5와 VOC 배출량 구간을 같은 가중치로 합했습니다.
생성된 두 물질 배출량의 통합 래스터 파일입니다. 두 래스터 자료를 단순히 합산했으므로 최대 10점입니다.
이번에는 PM2.5가 더 중요하다고 가정하고 PM2.5에는 0.7, VOC에는 0.3의 가중치를 두었습니다.
아래와 같이 PM2.5 배출량이 강조된 래스터 파일이 만들어졌습니다.
가중합을 구하는 다른 방법으로는 Weighted Sum 도구(Spatial Analyst Tools → Overlay → Weighted Sum)가 있습니다.
위에서 나온 결과와 수치 범위만 다르고 동일한 공간분포를 보입니다.
아래 예시는 우리 연구실 조인규 박사과정 학생이 작성한 내용입니다. 세 종류의 입력자료를 하나로 통합하여 우선 순위 지역을 산정했습니다.
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