노트북 LM 연구에 활용하기

노트북 LM은 기존의 AI 대형언어모델과 달리 사용자가 입력한 자료(파일, 웹사이트, 동영상 링크 등)을 기반으로 하므로 환각효과(거짓말)가 거의 없는 것이 가장 큰 장점입니다. 

 

Google NotebookLM | 신뢰할 수 있는 정보에 기반한 조사 및 사고 파트너

 

저는 제가 강의하는 주제로 노트북을 만들고 강의 교재 PDF 파일을 업로드하고 논문 작성과 강의 준비에 활용합니다. 

특히, "대기오염" 노트북에는 제가 강의에 참고하는 방대한 분량의 자료를 올렸기 때문에 대기오염 전 분야에 관한 상세한 질의응답이 가능합니다. 

 

오늘 미시간대학에서 포닥 중인 이상진 박사 논문을 수정하다가 SO2의 자연적 배출원 예시를 추가할 필요가 생겨서 노트북 LM을 사용했습니다. 보통 SO2는 석유와 석탄 연소 과정에서 배출되기 때문에 SO2도 자연적으로 배출되냐는 질문을 받을 수 있습니다. 물론 Gemini나 ChatGPT와 같은 다른 AI 모델로도 비슷한 답변을 받을 수 있습니다. 그러나 노트북 LM은 본인이 직접 입력한 확실한 참고문헌에서 나온 내용을 정리해 주기 때문에 거의 100% 믿을 수 있습니다. 아래 화면 문장마다 참고문헌 번호가 있고, 번호에 마우스를 올리면 참고문헌 정보와 원문이 나옵니다. 

 

대학원생들은 본인 학위 주제와 관련된 모든 참고문헌 PDF 파일로 노트북을 만들고, 논문 쓸 때 필요한 내용을 확인하면 효율적으로 토의 문장을 작성할 수 있습니다. 많이 활용해 보세요.