PDF 파일 ChatPDF / ChatDOC로 분석하기 (연구 활용법)

ChatGPT (openai.com)의 명령창(프롬프트)에는 논문 문장을 입력하고 분석할 수 있습니다. 그러나 학술지 논문 분량이 길기 때문에 프롬프트에 입력해서 자료를 분석하기는 어렵습니다. 

 

이때는 논문 PDF 파일을 아래 사이트(ChatGPT 기반의 PDF 파일 서비스)에 입력해서 다양하게 분석할 수 있습니다. 논문 초안을 작성해서 PDF로 변환하고 초록이나 결론을 작성해 달라고 할 수도 있습니다. 아래에서 설명하겠지만 썩 마음에 드는 수준이 아니긴 합니다.

 

https://www.chatpdf.com/

 

우선 우리 연구실 논문에서 제목과 초록을 삭제한 PDF 파일을 준비했습니다.

이 파일을 해당 사이트에 입력합니다. 

 아래와 같이 PDF 파일의 주요 내용과 예시 질문이 나옵니다. 

영남권 대기환경연구소에 대해서 물어 봤더니, 논문 내용을 잘 찾아서 정리해 주었습니다. 

초록을 작성해 달라고 했습니다. 

논문 제목, 목적, 방법, 결과, 결론, 의의 등을 잘 정리해 주었습니다. 그러나 제목이 너무 일반적이고 초록에는 구체적인 결과 수치 등이 나와야 하는데 전혀 없습니다. 학술지 초록보다는 학회 초록에 더 어울리는 느낌입니다. 

아래는 실제 논문 제목과 초록입니다. AI가 작성한 것과 비교해서 훨씬 구체적입니다. 

 

제목: Pollution characteristics of PM2.5 during high concentration periods in summer and winter in Ulsan, the largest industrial city in South Korea

 

초록: High PM2.5 episodes frequently occur in Northeast Asia, and the source−receptor relationship for PM2.5 in megacities is a critical issue. As the largest industrial city in South Korea, Ulsan suffers from frequent high PM2.5 episodes. However, studies on the long-range atmospheric transport (LRAT), local emissions, and secondary formation of PM2.5 in Ulsan have been limited. In this study, the characteristics of high PM2.5 episodes in Ulsan were interpreted using hourly data for PM2.5 components. The periods with the highest PM2.5 concentrations in winter 2014 (February 24–26; 99.3 ± 18.6 μg/m3) and summer 2014 (June 24–27; 49.9 ± 12.3 μg/m3) were designated as Pollution Periods 1 and 2, respectively. In general, secondary inorganic ions (SO42-, NO3-, and NH4+; SNA) were generated by the liquid phase reaction of water-soluble materials during winter, and sulfate and secondary organic aerosols were mainly formed via photochemical reactions during summer. During Pollution Period 1, the concentrations of sulfate, organic carbon, and elemental carbon sharply increased, and three major sources were identified: (1) LRAT from fossil fuel and biomass burning in eastern China and North Korea, (2) the influence of petrochemical and non-ferrous industrial facilities in Ulsan, and (3) enhanced secondary formation of ammonium sulfate and organic aerosols due to air stagnation. During Pollution Period 2, the concentration of SNA and heavy metals sharply increased, and three pollution sources were identified: (1) the influence of local industrial facilities and ship emissions, (2) external inflow from thermal power stations and national industrial facilities in southern coastal cities, and (3) secondary organic and inorganic formation. In this study, the reasons for the high winter and summertime PM2.5 events in Ulsan were more clearly understood, which can be the basis for the establishment of PM2.5 management policies that consider LRAT, local primary emissions, and secondary formation.

 

논문 초안을 작성했다면,  본인이 작성한 초록/결론과 AI가 작성한 초록/결론을 비교해 보세요. 그리고 혹시 놓치고 있는 주요 문장과 참고할 표현을 찾아서 논문을 보완하세요. 

AI는 보조수단입니다. 초록과 결론은 반드시 본인이 작성해야 합니다.

 

상용화 사이트이기 때문에 하루에 PDF 파일 세 개만 분석이 가능하고 페이지 제한도 있습니다. 그러나 논문 초안 분석하는데는 전혀 문제 없습니다.

 

추가로 비슷한 사이트를 소개합니다. ChatGPT가 해당 문서 어느 곳을 참고했는지 확인 가능한 장점이 있습니다.

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