주성분1 R과 Origin Pro를 이용한 주성분 분석(PCA) 대기오염 분야에서는 요즘 대부분 PMF 모델을 많이 쓰지만, 여전히 주성분 분석(Principal Component Analysis: PCA)을 많이 사용합니다. 저는 PMF보다는 PCA를 선호하는데, 점수그림(score plot)과 적재그림(loading plot)을 그려서 시료 종류, 계절, 위치 등 다양한 조건에 따른 시료의 분포와 이를 결정하는 오염물질 경향(패턴, 프로필)을 종합적으로 파악할 수 있기 때문입니다. 저는 석사과정 중에 PCA를 접했고(2000년으로 기억), 이후 대부분의 연구에서 PCA를 사용했습니다. PCA는 가장 대표적인 다변량 통계기법으로서 그리 어렵지 않게 배우고 논문에 사용할 수 있습니다. 요즘은 대부분의 그래프 프로그램과 통계 프로그램으로 PCA를 돌릴 수 있습니다. 2.. 2022. 10. 1. 이전 1 다음
