JASP 통계 소프트웨어 소개 - 머신러닝 추천

무료 통계 소프트웨어 JASP를 소개합니다. 

JASP - A Fresh Way to Do Statistics (jasp-stats.org)

 

SPSS나 R을 사용하기 부담스러운 경우라면 JASP를 설치해 보세요. 고급통계도 수행할 수 있습니다.

 

시작화면입니다. 

 

우상단 십자표를 클릭해서 Machine Learning 모듈을 추가합니다. 

 

예제 데이터를 불러 옵니다. 좌상단 하늘색 삼선을 클릭하고 Open -> Data Library -> 10. Machine Learning을 클릭합니다. 

 

R이나 파이썬으로 기계학습 배울 때 가장 많이 나오는 IRIS 붓꽃 분류 데이터를 선택합니다. 

 

익숙한 자료가 나옵니다. 

 

Machine Learning 모듈을 클릭해서 모델을 선택합니다. Classification 분류의 Neural Network 인공신경망 모델을 선택했습니다. 

 

붓꽃 종류인 Species를 Target으로 설정하고, 나머지 변수를 Features로 설정합니다. 왼쪽 아래 화면에서 모델 상세 설정을 하면 됩니다. 자료 설정과 동시에 우측 창에서 모델 결과가 산출됩니다. 

 

이번에는 Random Forest를 실행했습니다. 아래 화면에는 많이 보이지 않지만 상세한 통계자료와 그림이 자동으로 생성됩니다.

 

이제는 머신러닝이 통계 소프트웨어의 한 모듈로 추가되는 세상입니다. R이나 파이썬을 몰라도 누구라도 머신러닝을 할 수 있습니다. 조만간 딥러닝도 이렇게 쉽게 할 수 있는 날이 올 것 같습니다. 그러나 머신러닝 결과를 실제 연구에 사용하기 위해서는 머신러닝 기초를 꼭 공부해야 합니다.