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ArcGIS 10.X 초보를 위한 웹사이트 한국에스리 기술문서 제품활용팁과 ArcGIS Desktop 도구 소개에 참고할 만한 자료가 있습니다. 특히 좌표계 설정 관련해서 상세한 설명이 있습니다. 기술문서 | 한국에스리 금주 21일부터 23일까지 진행되는 2018 가스 코리아 행사에 한국에스리가 참여합니다. 이번 행사 기간 동안 한국에스리는 올해 새롭게 출시된 Utility Network Management 신기술과 WebGIS 플랫폼의 활용 가 www.esrikr.com ArcMap Resources for ArcGIS Desktop ArcGIS 10.X 버전에 해당하는 ArcMap 관련 자료와 도구 설명 등이 포함된 종합 사이트입니다. ArcMap Resources for ArcGIS Desktop | Download & Documentati.. 2021. 10. 30.
ArcGIS 10.X 유클리드 거리 구하기 버퍼 도구(ArcGIS 10.X 측정소 대표 반경 설정)를 이용해서 측정소에서 단일 거리 영역을 설정할 수 있는데, 이번에는 연속 거리 분포를 그리겠습니다. 울산 행정동 shp 파일과 측정소 지점 shp 파일(ArcGIS 10.X 측정소(시료채취지점) 좌표 확인하기)을 불러옵니다. Euclidean Distance 도구를 실행합니다. Maximum distance에 10000을 입력해서 최대 10 km까지 고려합니다. 실행창의 Environments 옵션에서 Processing Extent와 Raster Analysis의 Mask를 행정동 shp 파일로 설정합니다. 래스터 파일이 생성되면 Symbology에서 Defined Interval을 선택하고 1000을 입력해서 1 km 단위로 간격을 설정합니다... 2021. 10. 30.
ArcGIS 10.X 포인트 배출량 shp 파일을 격자 래스터로 변환하기 환경부에서 제공하는 면오염원 배출량 자료는 1 km × 1 km 격자셀 자료입니다. 이 자료를 100 m 간격의 보간법으로 나타내면 오른쪽과 같습니다. 그러나 실제 자료는 1 km × 1 km 격자셀 안에서 동일합니다. Point to Raster 도구를 사용해서 1 km (1000 m) 크기의 격자셀을 만들 수 있습니다. 썩 보기 좋지는 않지만, 원자료가 이렇게 생겼습니다. Layer To KML 도구를 이용해서 구글 어스 지도에 올리고 투명도 50% 정도를 적용했습니다. 2021. 10. 27.
ArcGIS 10.X 밀도 분석 오염원이 많이 있는 곳이 어디인지 파악하기 위해서는 단순히 오염원(포인트) 지도를 그려도 되지만, 밀도 분석을 하면 시각적으로 확실하게 어디에 오염원이 많이 있는지 알 수 있습니다. 점오염원의 경우에는 Kernel Density나 Point Density를 사용하고, 선오염원에 대해서는 Line Density 도구를 사용합니다. 전국 지도 shp 파일에 점오염원 자료를 올리고, Kernel Density를 실행했습니다. 경인지역과 울산이 점오염원이 가장 밀집한 지역입니다. 참고자료: Kernel Density—Help | ArcGIS for Desktop 2021. 10. 24.
ArcGIS 10.X 티센 폴리곤으로 영향권 설정하기 서울의 도시대기측정소입니다. 대기환경연보 부록에 수록된 좌표인데, 정확하지 않을 수도 있습니다(현재, 울산 도시대기측정소 좌표도 보정 중입니다) 각 측정소가 어느 지역을 대표할 수 있을지 대략 파악할 수 있는 도구가 티센 폴리곤입니다. Creat Thiessen Polygons을 실행하고 측정소 위치 shp 파일을 선택해서 바로 티센 폴리곤을 만들 수 있습니다. 개별 티센 폴리곤 안에 도시대기측정소가 위치합니다. 폴리곤 안의 모든 지점과 해당 도시대기측정소와의 거리는 다른 측정소로부터의 거리보다 짧습니다. 즉, 거리만을 고려할 때 개별 측정소가 대표할 수 있는 영역이 티센 폴리곤입니다. 2021. 10. 24.
ArcGIS 10.X 보간법 결과 행정구역에 할당하기(Zonal Statistics) 공간보간 래스터 파일의 자료를 행정구역별로 할당해서 별도의 래스터 파일과 속성 테이블을 만들겠습니다. 이 방법은 대기오염이나 토양오염(많이 권장하지는 않음) 측정자료나 모델링 결과를 행정구역에 할당하는 방법으로 지역별 농도 순위를 산정할 때 유용합니다. Spatial Analysis Tools → Zonal → Zonal Statistics를 선택합니다. 아래와 같이 shp 파일과 래스터 파일을 입력하고, 평균을 선택합니다. 행정동별로 평균 자료가 할당되었습니다. 이번에는 Zonal Statistics as Table 도구를 실행합니다. 행정구역별 통계값이 만들어졌습니다. 참고 사이트: How Zonal Statistics works—Help | ArcGIS for Desktop 2021. 10. 18.
ArcGIS 10.X 토지피복도 토지피복도를 구하기 위해서 환경공간정보서비스 (me.go.kr)에 가입합니다. 환경공간정보서비스 공업지역(120) 공업시설(121) 농업, 임업, 수산업 등 1차산업에서 얻어진 생산물을 원료로 인간생활에 필요한 여러 생산물을 가공·생산하는 산업시설 및 건물을 포함 수로, 관개용수시설, 발전용 egis.me.go.kr 울산 전체적으로 토지 이용을 파악하려면 대분류 자료로도 충분합니다. 로그인 후에 자료신청 메뉴를 클릭해서 구체적인 위치와 분류를 선택하여 토지피복도 래스터 파일을 다운로드합니다. 1980년대 자료 압축을 풀면 5개의 tif 파일이 보입니다. ArcGIS에 행정동 shp 파일을 불러오고 tif 파일을 모두 가져옵니다. 5개의 tif 파일을 모자이크 도구(ArcGIS 10.X 수치표고모델(DEM.. 2021. 10. 16.
ArcGIS 10.X 인구 분포도 작성 인구 분포도 작성하기 행정동 단위의 인구 자료를 통계청 사이트에서 엑셀 서식으로 다운로드 받습니다. 인구, 가구 및 주택 - 읍면동(2015,2020), 시군구(2016~2019) (kosis.kr) 아래 화면에서 일괄설정을 클릭해서 구체적인 검색 조건을 추가합니다. 울산의 읍면동별 총 인구를 선택합니다. 울산 자료만 추출해서 엑셀로 저장하고 행정동 shp 파일의 속성 테이블에 열을 추가해서 인구를 입력합니다. 울산 행정동 shp 파일의 Symbology를 편집해서 인구분포도를 작성합니다. 참고로, 법정동 단위의 인구 자료는 국토정보플랫폼 국토정보맵 (ngii.go.kr) 사이트에서 shp 파일로 받을 수 있습니다. 인구밀도 작성하기 위의 그림은 행정구역별 인구라서 범서읍과 같이 큰 행정구역의 인구가 가.. 2021. 10. 16.
ArcGIS 10.X DEM으로 TIN 생성하기 ArcGIS 10.X 수치표고모델(DEM) 지도 표출하기(Mosaic 도구) 수치표고모델 자료 중에서 울산 자료를 다운 받습니다. 수치표고모델(DEM)_90M - 오픈마켓 지형의 고도값을 수치로 저장함으로써 지형의 형상을 나타내는 지도 data.nsdi.go.kr 5개 img 파일을 ArcGIS에서 eacl.tistory.com 이전 글에서 생성한 울산 DEM 자료를 오른쪽과 같이 TIN으로 변환해서 더 입체적으로 지형을 파악할 수 있습니다. Raster To TIN 도구를 실행하고 Z Tolerance에 10을 입력해서 10 m 간격으로 설정하고 OK를 누르면 됩니다. 아주 간단합니다. TIN 파일을 ArcScene에서 열면 3차원 지형을 파악할 수 있습니다. 2021. 10. 16.
ArcGIS 10.X 수치표고모델(DEM) 지도 표출하기(Mosaic 도구) 수치표고모델 자료 중에서 울산 자료를 다운 받습니다. 수치표고모델(DEM)_90M - 오픈마켓 지형의 고도값을 수치로 저장함으로써 지형의 형상을 나타내는 지도 data.nsdi.go.kr 5개 img 파일을 ArcGIS에서 불러옵니다. 래스터 파일이 각각 표출되어 울산 전체 DEM 그림이 나왔습니다. 이제 개별 래스터 파일을 하나로 합쳐야 합니다. Data Management Tool에서 Mosaic을 클릭하고 아래와 같이 입력합니다. Target Raster에는 기존 래스터 파일 하나를 선택하거나 미리 복사본을 만들어서 그 복사본을 선택합니다. 하나의 통합 래스터 파일이 만들어졌습니다. Spatial Analyst Tools → Extraction → Extract by Mask를 선택해서 래스터 파일.. 2021. 10. 16.